开发
使用EasyCV Mask2Former轻松实现图像分割
图像分割(Image Segmentation)是指对图片进行像素级的分类，根据分类粒度的不同可以分为语义分割(Semantic Segmentation)、实例分割(Instance Segment
OneFlow的大模型分片保存和加载策略
首先，将原模型（state_dict）转化到模型文件的 Placement 和 SBP 上，model_file_placement 为要分片保存模型的设备阵列，也就是将 state dict 按
开源风暴吞噬AI界？从Stable Diffusion的爆火说起
近日，文本生成图像模型Stable Diffusion背后的公司Stability AI宣布获得了1.01亿美元超额融资，估值达10亿美元，这家基于开源社区的“草根”企业的风头一时间甚至盖过了业界顶级
EasyNLP发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型CKBERT
预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。知识增强预训练模型使用外部知识（知识图谱，字典和文本等）或
带你从0到1开发AI图像分类应用
现如今，人工智能（AI）技术在计算机领域内，得到了越来越广泛的重视，并在各行各业中得到应用。然而无论是AI开发的初学者，还是资深的AI开发专家，在AI 应用开发工程中，都会面临着不小的麻烦。我们今天要
还不会日志异常检测？看完这篇文章就够了！
当前，日志异常检测面临的挑战主要有以下八点：数据表示：深度学习模型接受结构化的数字形式的输入。数据不稳定：随着应用程序的发展，可能会出现不在训练数据中的新日志事件类型。数据不平衡：异常数据的数量远少于
当大火的文图生成模型遇见知识图谱，AI画像趋近于真实世界
用户生成内容（User Generated Content，UGC）是互联网上多模态内容的重要组成部分，UGC数据级的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下，
马蜂窝毕博：分析完这9点工作原理，我们最终选择了 Apache SeaTunnel！
https://github.com/apache/incubator-seatunnel毕博 马蜂窝 数据工程师在10月15日，Apache SeaTunnel& IoTDB 联合 Meetup
三分钟带你了解一站式大数据平台运维管家ChengYing产品包制作
视频回放：点击这里ChengYing 开源项目地址：github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR！STAR！！STAR！！！（重要的事情说三遍）__技术交流钉钉 qun：305
五大模型揭秘深度学习用于时序预测的最新进展
基于以上背景，近年来，学术界针对时间序列的特点，设计了一系列的深度学习架构模型。本篇文章将介绍 N-BEATS、N-BEATSx、N-HiTS、FEDformer 以及 DeepTiMe 五个最新深度
官宣！Taier1.3新版本正式发布，新鲜功能抢先体验
Taier 是一个大数据分布式可视化的DAG任务调度系统，旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层
ModelBox姿态匹配：抖抖手动动脚勤做深呼吸
在之前发布的AI说ModelBox推理真的高效吗一文中，我们使用双阶段单人人体关键点检测作为案例对比测试了ModelBox的性能。作为一个性能测试案例我们只是简单的将检测到的关键点画在原图上，并未进行
Apache Doris 在橙联的应用实践：数仓架构全面革新，千万数据计算时间从 2 小时变成 3 分钟
随着公司业务的发展和数据的不断增长，早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高，对数仓准实时能力的需求越发强烈。为了适应快速
行业方案｜数字化疫情防控运行保障解决方案
多源性 ：健康码的信息来自多个不同机构：红、黄、绿码信息由卫生健康机构提供，地理位置信息由通信运营商提供，填报的健康信息会被发送到人口库进行验证。高并发：由于健康码的使用场景，“亮码”的查询区域广、人
一文读懂：开源大数据调度系统Taier1.2版本新增的「工作流」到底是什么？
普通任务本身他只会有自己的dag图，依赖视图是无边界的，不可控的，而工作流则是把整个工作流都展示出来，是有边界的，可控的，这是工作流的优势。下面为大家介绍工作流的相关功能：● 虚拟节点虚拟节点，它是不